DeepSeek引巨震，英伟达跌4万亿

一家名为DeepSeek（深度求索）的中国AI 公司，引发了整个美国科技圈轰动。

1月20日晚，DeepSeek宣布发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，以极低成本训练出了不输 OpenAI 推理模型 o1的性能，而且完全免费开源…….

1月27日，DeepSeek同时登顶中国区和美国区苹果AppStore免费榜。这是第一次，有中国科技产品APP实现双榜登顶。

被DeepSeek甩在身后的，是OpenAI旗下的ChatGPT以及Google Gemini等全球最强AI产品。

剧烈的地震还在继续。一天后，DeepSeek又开源了多模态模型Janus-Pro-7B，并宣布在GenEval 和DPG-Bench 基准测试中击败了 DALL-E 3（来自 OpenAI）和Stable Diffusion。

这直接导演了美国一众科技股票的滑铁卢。1月28日，AI 芯片第一股英伟达股票单日暴跌17%，直接蒸发近4万亿元。（当然，受美国调查DeepSeek影响，英伟达市值次日又反弹了2万亿。）

暴跌的英伟达，引起连锁反应。随后，微软股价下跌2%，超威半导体公司（AMD）股价下跌6%，博通公司股价下跌17%…….就连人工智能领域的衍生品供应商也受到重创，比如美国联合能源公司股价下跌21%，Vistra的股价下跌29%。

英伟达的连锁反应只是表象。整个美科技股面临的深层次挑战是：它们或将经历一场估值的重新审视。

不用巨量昂贵的GPU 便能训练出超越ChatGPT的DeepSeek，让投资人开始重新审视 AI 的发展路径。

公开信息显示，DeepSeek-V3的预训练成本约为557.6万美元，整体消耗了278万GPU小时训练时长。作为对比，OpenAI仅仅是GPT-4的训练成本就接近1亿美元。

训练成本大幅下降背后，加深了人们对大模型商业模式的再思考。

DeepSeek给美国硅谷带来的震撼还在持续。一句话，DeepSeek 正让AI界变不可能为可能，变不合理为合理。

微软 CEO Satya Nadella 在达沃斯世界经济论坛上直言：“DeepSeek 新模型的表现令人印象深刻，尤其是在模型推理效率方面。我们必须认真对待来自中国的这些发展。”

沃顿商学院教授Ethan Mollick 对 R1 的内部思考过程赞叹不已：“DeepSeek 的原始思维链非常迷人。它真的读起来就像一个人在大声思考。既迷人又奇特”。

Scale AI的CEO Alexandr Wang 甚至将其称为一款“震撼世界的模型（earth-shattering model）”。“我们发现 DeepSeek的性能与美国最好的模型不相上下…….

但就是这个让全球震撼AI产品，其背后的创造者，却是一个半路出家的外来者。而这种颠覆性创新，进一步加深了外部市场的恐惧。‍‍‍

AI入侵者，极致成本颠覆OpenAI‍‍

如今火爆的DeepSeek，在很长时间里，都名不见经传。

直到1月20日，在总理主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，梁文锋在会上发言，并出现在新闻联播中，DeepSeek和他背后的掌舵者才逐渐浮出水面。

实际上，梁文锋并不是所谓AI科班出身。在2023年创办DeepSeek之前，梁文锋更像是一个投资家而非AI创业者。

即便AI创业后，他也顶多算是半路出家，甚至可以说只是行业的一个跟随者。

1985年生于广东湛江的梁文锋，从小便是学霸。高中毕业，梁文锋以吴川一中高考状元身份，考上了浙江大学电子信息工程专业。

2010年，梁文锋硕士毕业后，小试牛刀、创办了雅比克投资。

2015年，梁文锋又创办了杭州幻方科技有限公司。这一次，他将数学与人工智能结合起来，开启了量化投资浪潮。简单来说，就是通过数量化的方式，实现机器自动买入卖出股票，以此来实现盈利。

杭州幻方发展很快，2016年上线第一个AI模型，实现自动仓位上线交易。4年后，杭州幻方管理的基金就突破百亿规模。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿的量化私募基金。

不止能赚钱，梁文锋还尤其慷慨。2023年，幻方量化一员工向慈善机构捐赠1.38亿元，登上了热搜。尽管匿名原因让这笔捐赠成谜，但很多人认为这个人只能是幻方的老板。

直到2023年5月，梁文锋方正式杀入通用人工智能（AGI）领域，在杭州成立了深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

在此后一年时间里，不管是与全球执牛耳者OpenAI的ChatGPT，还是与国内大模型的先行者（百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动豆包，腾讯混元大模型）相比，DeepSeek都相去甚远。

但成立一年后，当国内外大模型厂商深陷创新泥淖时，DeepSeek却以惊人的速度完成了超越。

2024年5月，借助DeepSeek V2发布，DeepSeek率先在业内打起价格战。彼时，其推理成本每百万token不到1元钱，只有GPT-4 Turbo的七十分之一。

2024年12月26日，DeepSeek再次发布DeepSeek V3，成本再次降低。

2025年1月20日，瞄准ChatGPT o1，DeepSeek R1推理大模型发布，其价格已经开始将ChatGPT o1按在地上疯狂摩擦。比如，DeepSeek的训练成本为558万美元‌，这一成本仅为GPT-4o的约1/20‌12。

再如DeepSeek的训练过程使用了2048张H100的GPU集群。相比，全球AI第一梯队的头部公司要用1.6万张以上的GPU进行训练‌14。

DeepSeek极其低廉的价格，让美国硅谷震惊。但比成本更让人震惊的是，他们此前对DeepSeek闻所未闻，以至于跟不上DeepSeek的创新打法与思维方式。

说白了，在OpenAI之外，DeepSeek找到了存在一种完全不同的AI生存逻辑。

以OpenAI为例，其模式本质上基于研发和产品侧的高投入。这种模式下，让英伟达等美国科技巨头的“算力无限主义”模式席卷天下。事实上，OpenAI最大投入从来都是“硬件算力”和“训练成本”。

得益于微软巨大的财力以及数据支撑，OpenAI成功了那个最能烧钱的AI明星。

上游微软提供养分，下游的英伟达则成了这个生态中最赚钱的企业。与此同时，OpenAI链接的微软们与英伟达们，一起构筑出了美国AI生态有机整体。当然，这个生态是闭源的。

但当DeepSeek举起“开源大旗”，并以远低于OpenAI的价格席卷全球后，OpenAI的同盟者们如遭重击。

横空出世的DeepSeek，不只意味着攻守易位，背后还有着更深远的影响：它颠覆了既有AI创新的商业模式，并给全球以崭新的AI想象力。

更可怕在于，这只是开始。全球AI界，不会只有DeepSeek一个挑战者。

DeepSeek拉开了AI的2.0时代。

DeepSeek，遭西方恶势力攻击

“东方神秘力量”DeepSeek，一时成了全球是大模型行业最大“黑马”。

如今，这匹黑马正让全球陷入恐慌。

一位Meta的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道，“Meta的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于DeepSeek，它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。

工程师们正在疯狂地剖析DeepSeek，并试图从中复制一切可能的东西。”

恐慌之外，国外势力开始动用潜在的“政治”力量。

Scale AI创始人Alexander Wang直言不讳地表达漂亮国政府需要为保持领先优势，对DeepSeek的 AI 芯片进行调查和管制。

梁文锋此前指出，对于DeepSeek来说，算力更高的先进 AI 芯片对于训练先进AI模型至关重要。

如今，DeepSeek已经开始面临竞争对手囤积大量算力挑战。上周，特朗普宣布，OpenAI与甲骨文、日本软银集团共同创立一家5000亿美金投资新计划公司“星际之门”，立即在美国至少投资 1000 亿美元用于 AI 基础设施。

同时，马斯克的 xAI 也正在大规模扩展其超级计算机，以容纳超过100万个 GPU，以帮助训练其 Grok AI 模型。

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar也认为，中美间的 AI 竞争不是简单的口水战，这是一场真实的竞争，双方正在大力投资这一领域。“我们已经看到特朗普政府愿意积极参与，无论是从经济角度，还是从监管和商业竞争的角度……”

DeepSeek正在挑战美国AI界，而它的对手们也在做出最强有力的回应。甚至，这些反应是毫无底线的。

央视新闻消息，1月28日深度求索（DeepSeek）官网显示，其线上服务受到大规模恶意攻击，据专家介绍，DeepSeek这次受到的网络攻击，IP地址都在美国。

往前推，DeepSeek服务状态页面显示，自27日开始，平台多次出现“网页/API服务异常”。

包括“Bleeping Computer”在内的多家科技媒体认为，虽然DeepSeek尚未公布其被攻击的细节，但该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击”（DDos）。

恶意攻击之外，更多细节表明，DeepSeek正被美国政界重点“照顾”。‍‍

美国多名官员回应DeepSeek对美国的影响，表示DeepSeek是“偷窃”，正对其影响开展国家安全调查。

白宫人工智能和加密货币事务负责人大卫·萨克斯表示，人工智能中有一种叫“蒸馏”的技术，它指的是一个模型从另一个模型中学习的过程。他认为，在接下来的几个月里，美国领先的人工智能公司将采取措施，试图防止“蒸馏”。

而据参考消息报道，美军对中国DeepSeek“出手”。

台湾“中央社”1月28日引述美国消费者新闻与商业频道的报道称，美国海军基于“潜在安全和道德问题”，已要求人员避免以任何形式使用中国公司的DeepSeek模型。