亚历山大·王（图左）和中国学生合影留念，图片来源：小红书

美国知名媒体CNBC近日以“DeepSeek如何威胁美国的主导地位”为标题，撰文声称DeepSeek正“让硅谷感到恐慌”，该模型的进展“引发了人们对美国在全球人工智能领域领先地位是否正在缩小的担忧”（均原文如此）。而知名AI科学家，被视为AI天才的Alexandr Wang更是连续放出狠话。

继DeepSeek在去年推出免费V3版本的开源大模型震惊全球AI行业之后，近期其发布的R1再次轰动全世界。

《纽约时报》直言，DeepSeek以仅600万美元的成本和2000块性能受限的英伟达H800芯片，实现了与OpenAI、谷歌等巨头相媲美的性能，彻底打破了“只有科技巨头才能研发尖端AI”的行业共识。

作为全球最顶尖的学术期刊，英国《自然》杂志援引英国人工智能专家、人工智能咨询公司DAIR.AI创始人埃尔维斯·萨拉维亚对DeepSeek R1大模型的先进性评价是：“这太疯狂了，完全出乎意料。”

截至笔者撰写此文的1月26日，DeepSeek风暴越烧越热，其APP已经超越Open AI排到美国应用市场下载量的首位。

许多用户在国外社交媒体疯传使用DeepSeek的图片和视频，其大有取代目前海外影响最大的Open AI的势头。而受到DeepSeek的影响，作为AI时代受益最大的硬件公司英伟达股价连续出现下滑，因为外界正怀疑给英伟达的估值是不是过高了，因为——DeepSeek正在戳破华尔街的AI神话。

英伟达股价走跌

硅谷出现“恐慌时刻”

据CNBC报道，DeepSeek的R1推理模型在数学、编程和复杂问题解决等多项第三方基准测试中，不仅超越了Meta的Llama 3.1和Anthropic的Claude Sonnet 3.5，甚至与OpenAI的旗舰模型GPT-4o及o1不相上下。

更令美国科技界震惊的是，R1的推理成本仅为OpenAI的几十分之一：输入每百万token成本从15美元降至0.55美元，输出成本从60美元降至2美元。

Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun，图灵奖获得者）无法解释为何Meta花费巨大却被DeepSeek追上，只能“自我贴金”的表示，DeepSeek的成功表明“开源模型正在超越闭源模型，Meta的开源模型也帮助到了DeepSeek”。

而Meta内部员工在匿名论坛Teamblind上透露，Meta的生成式AI团队已陷入“恐慌模式”。因为他们随便一个高管的薪水都比DeepSeek的研发总投入要高。要知道，Meta为Llama系列大模型已经投资了数十亿美元，现在“Meta工程师正疯狂分析并试图复刻DeepSeek的技术”。

有外国科技人员在社交媒体上嘲笑谷歌，认为谷歌现在应该很慌张，因为他们的人工智能大模型不但落后Open AI和Meta，现在还被“一家不知名的中国公司远远甩开”，而谷歌唯一“领先”的地方是他拥有5000名副总裁（谷歌近些年的确缺少一些亮眼的科技成就，但其集团内部人员构成愈发臃肿）。

有在国外AI公司的中国研究人员在小红书爆料称，美国现在许多想要挤进大模型第一梯队的初创公司普遍感到泄气，因为他们做不到用有限的资金、技术去实现DeepSeek的水平。而一些需要AI技术的公司则十分兴奋，因为他们可以利用DeepSeek来完成自己产品的开发。

美国的先进半导体封锁成了笑话

最尴尬的其实是美国政府，DeepSeek的突破更凸显了美国对华半导体限制的局限性。美国试图通过禁止英伟达向中国出口高端H100芯片来遏制AI发展，但DeepSeek通过优化算法和硬件利用率，以性能较低的H800芯片实现了高效训练。《自然》杂志指出，这一成就不仅挑战了“算力霸权”的逻辑，还证明了中国在资源受限下的创新能力。

《MIT科技评论（麻省理工学院科技评论）》表示，“考虑到中国人工智能公司面临的限制，即美国加强对尖端芯片的出口管制，使得DeepSeek的成功更加引人注目……制裁非但没有削弱中国的人工智能能力，反而似乎正在推动像DeepSeek这样的初创公司以优先考虑效率、资源共享和协作的方式进行创新。”

微软实际掌权人，首席执行官萨提亚·纳德拉本周三在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛（World Economic Forum）上表示：”DeepSeek的新模型令人印象深刻，他们真正有效地完成了一个开源模型，能够进行推理时间计算，而且计算效率极高。我们应该非常、非常认真地对待中国的发展。“

来自美国西雅图的AI专家弗朗西斯科·克雷特则感叹道：“来自中国的事实表明，高效利用资源比纯粹的堆砌计算规模更重要。”

在DeepSeek震撼世界之前，西方科技公司正近乎疯狂的采购高性能算卡，例如埃隆·马斯克创立的新创公司xAI，在还没取得亮眼进展之际，已经为其大模型Grok采购了价值数十亿美元的十万张顶级英伟达算卡。去年12月，马斯克本人还与英伟达CEO黄仁勋直接联系，以10.8亿美元成交价获得其最新AI芯片GB200的优先交付权。

与此同时，中国的AI企业仍然使用的是落后数年的英伟达旧款算卡，以及与英伟达仍有不小差距的国产算卡。

开源战略的全球冲击波

DeepSeek的开源策略被视为动摇美国AI生态系统的关键，其模型代码和论文全面公开，吸引了大量开发者迁移至这一低成本平台。《华尔街日报》分析称，若开源模型持续超越闭源产品，全球开发者将不可避免地向中国技术靠拢，进而削弱美国在AI基础设施中的主导地位，这也是CNBC担忧“美国AI正受到威胁”的原因。

这一趋势已引发美国政策层的警觉，前谷歌CEO埃里克·施密特此前预测中国人工智能还落后美国2-3年，但如今他承认“中国仅用6个月便迎头赶上”。为应对挑战，特朗普政府联合OpenAI、甲骨文和软银宣布启动“星门计划”（Stargate），拟斥资5000亿美元建设本土AI基础设施，但这一举措被批评为“反应迟缓且成本高昂”。

国外一些人工领域的专家认为，美国现在似乎只会有金钱、硬件规模来试图甩开中国，已经逐渐忽视了什么才是真正的“技术研发”。例如算法领域最近两年美国本土学者缺少一些值得夸耀的学术成果，事实上，中国AI方面的相关高质量论文、专利在质和量方面，最近两年都超越了美国。

这还不包括中国在人工智能领域产业化方面已经事实上的“远远超越了美国”，比如近期同样在国外备受关注的中国人形机器人，其成功的关键因素之一就在于AI算法的领先，优化了电驱反应。而美国类似的公司则还在使用过时的液压制动方式想要缩短与中国的差距。

可以说，在整个AI产业，中国唯一还需快速追赶的仅剩下半导体硬件方面。由于缺少时间积累，这项工作我们和美国在起点上的差距就很大，因此想要短时间追上美国的半导体优势仍需付出更多。

中国AI惠及全球，这才是人类的“灯塔”

DeepSeek的崛起不仅是单点突破，更标志着全球AI竞争进入“技术多极化”时代。最近一个月，字节的豆包（指Doubao-1.5-lite）大模型、阿里的千问（指Qwen1.5-110B）大模型以及由清华班底打造的Kimi K1.5都连续震惊了美国的人工智能行业，在动态发展的全球顶级AI大模型榜单中，中美两家基本平分秋色。

不过这也让世界其它地区“感到尴尬”。例如欧洲的人工智能专家就发布了下图，以自嘲欧洲在人工智能领域上全面落后中美两国。印度、日本、韩国在人工智能领域更是绝对配角的存在。

但是有一点中国和美国不同，像是上面提到的中国AI大模型基本都是低成本的开源大模型。埃默里大学信息系统助理教授告诉《MIT科技评论》，以DeepSeek为代表的中国大模型“是一个真正的平等突破，对于资源有限的研究人员和开发人员来说非常有用，尤其是来自全球南方国家（指发展中国家）的研究人员和开发人员。”

美国人工智能大模型的价格昂贵，一方面这可以让美国的AI公司获利颇丰，同时也能形成技术垄断，这对人类整体的科技发展并不是好事。但现在中国的AI大模型正在打破垄断，惠及全世界、全人类，这也因此让美国感到不安。

CNBC警告称，“若中国开源模型成为全球开发者的默认选择，美国将面临‘市场份额和生态系统控制权’的双重流失”。

亚历山大·王在华盛顿邮报投下的广告，喊话特朗普，要美国赢得对华AI战争

Scale AI 的CEO亚历山大·王（美国华裔）就公开呼吁，美国将需要大量投资人工智能及算力基础设施，“我们需要释放美国的能量来实现人工智能的繁荣”，他对特朗普总统喊话道：“美国必须赢得与中国的AI战争”。